AI-First và n8n: Nền tảng tối ưu cho phân tích kinh tế - tài chính thời số hóa

Hai diễn giả của chương trình, ông Vũ Thanh Thắng - Chủ tịch AIZ JSC và ông Nguyễn Hoàng Vũ - chuyên gia AI của AIZ, mang đến một góc nhìn hệ thống về xu thế AI trên thế giới và tại Việt Nam. Theo các thống kê quốc tế, hơn 78% tổ chức đã ứng dụng AI vào hoạt động tài chính - kinh doanh, và trong 3 đến 5 năm tới, AI được dự báo sẽ trở thành yếu tố chiến lược, quyết định sức cạnh tranh của doanh nghiệp.

Tại Việt Nam, AI được xác định là một trong các công nghệ lõi theo Nghị quyết số 57-NQ/TW, đặt mục tiêu đưa nước ta trở thành trung tâm AI của ASEAN vào năm 2030. Điều này mở ra yêu cầu mới đối với lĩnh vực tài chính, nơi dựa mạnh vào dữ liệu, mô hình hóa và tốc độ xử lý để nhanh chóng triển khai các ứng dụng AI phục vụ phân tích và quản trị rủi ro.

Một trong những nội dung thu hút sự chú ý là mô hình AI Maturity Model, khung đánh giá mức độ trưởng thành AI của tổ chức. Diễn giả cho biết mô hình đang được áp dụng thí điểm tại nhiều doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt trong các hoạt động như phân tích tài chính, dự báo thị trường và tự động hóa xử lý chứng từ. Qua đó, các chuyên gia giải thích hiệu quả đầu tư AI thông qua mô hình “Digital Employees” - nhân sự số có thể hoạt động 24/7 với độ chính xác cao khi quy trình được chuẩn hóa.

Ông Vũ Thanh Thắng - Chủ tịch AIZ JSC trình bày tham luận tại chương trình.

Dù vẫn còn tranh luận, song phân tích cho thấy chu kỳ 5 năm ứng dụng “nhân sự số” tiết kiệm chi phí gấp 3,6 lần so với lao động truyền thống trong các quy trình có tính lặp lại như kiểm tra dữ liệu, tổng hợp báo cáo, hay đối soát giao dịch tài chính. Đây là tiềm năng lớn cho các tổ chức tài chính khi phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ hằng ngày.

Phần thực hành trên nền tảng n8n mang đến trải nghiệm trực tiếp cho học viên về ba nhóm ứng dụng AI phổ biến nhất trong doanh nghiệp. Đầu tiên là tự động phân loại thông tin: hệ thống sử dụng AI để đọc email, phân loại theo chủ đề, hỗ trợ xử lý nghiệp vụ hành chính, đào tạo và tài chính doanh nghiệp. Một trong những bước quan trọng trong quản trị luồng thông tin và giảm tải công việc thủ công.

Nhóm ứng dụng thứ hai là trích xuất dữ liệu, chức năng đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực tài chính. Học viên được hướng dẫn cách AI đọc hóa đơn, bảng điểm, hồ sơ ứng tuyển hoặc các biểu mẫu kế toán để tự động rút trích tên, ngày tháng, chỉ tiêu tài chính hoặc các thông số quan trọng khác. Tính năng này giúp giảm đáng kể sai sót khi nhập liệu và nâng cao hiệu quả quản trị dữ liệu.

Ứng dụng thứ ba là tóm tắt tài liệu, một công cụ có giá trị trong phân tích tài chính và nghiên cứu kinh tế. AI có thể rút gọn báo cáo nghiên cứu, bài báo khoa học hoặc biên bản họp thành các bản tóm tắt súc tích, hỗ trợ giảng viên, sinh viên và lãnh đạo đưa ra quyết định nhanh hơn dựa trên thông tin đã được phân tích.

Để vận hành quy trình trên n8n, người học thực hiện năm bước: xác định mục tiêu tự động hóa; kết nối dữ liệu từ các nền tảng như Google Form, Gmail hoặc Drive; tích hợp AI vào vai trò xử lý; triển khai workflow như gửi báo cáo, cập nhật bảng tính, lưu trữ dữ liệu; và cuối cùng là giám sát, tối ưu hóa quy trình. Chuỗi bước giúp người học nắm rõ cách AI hòa nhập vào hệ sinh thái quản trị dữ liệu.

Các chuyên gia lưu ý rằng dù AI có thể đạt độ chính xác 98%, yếu tố con người vẫn đóng vai trò trọng yếu. Khi quy trình gồm nhiều bước liên tiếp, sai số tích lũy có thể làm giảm độ chính xác xuống mức đáng kể, ảnh hưởng trực tiếp tới các quyết định tài chính. Do đó, AI cần đi cùng con người trong suốt vòng đời phân tích và giám sát dữ liệu.

Chủ đề “Tư duy AI-First” tạo nên nhiều cuộc trao đổi sâu sắc giữa giảng viên và sinh viên. Tư duy này nhấn mạnh việc thiết kế quy trình với AI là trung tâm, từ đó tối ưu hóa tổ chức dữ liệu, cải thiện chất lượng phân tích và tăng tốc độ xử lý. Hướng tiếp cận này giữ vai trò quan trọng trong việc đưa công nghệ vào giảng dạy và phát triển các sản phẩm nghiên cứu của Học viện.